А действительно? Признайтесь, вы об этом даже и не задумывались всерьез? Кто-то из вас подумал, что «значит, так надо», а кого-то устроило более чем нелепое объяснение о том, что «0» — это значит, ток не идет, ну а «1» означает наличие напряжения. И при этом, мало кому пришло в голову, насколько сама по себе абсурдна идея раскладывания привычных для любого человека базовых символов на огромные комбинации их несравнимо более примитивных аналогов. А ведь, это действительно так. Так как, речь идет о наглядном воплощении самого настоящего глубоко ущербного точечного мышления. Способа восприятия реальности из серии: «тупее не придумаешь». Это даже не плоскостной уровень анализа, а именно точечный! Как говорится, уже не бывает!
Обработка данных, или же просто способ перегревания и без того убогих процессоров?
И тот факт, что компьютер считает несравнимо быстрее любого из нас, совершенно никак не является доводом, доказывающим правоту введения в обиход бинарной системы цифрового вычисления. Причем, именно и банально потому, что она чрезвычайно сильно усложняет работу всех кибернетических устройств. Ведь, дабы решить самую простенькую задачу, написанную на привычном всем нам языке общения, машине надо изрядно напрячься, предварительно разложив её переменные и постоянные на огромные наборы нулей и единиц, которые, собственно и будут являться базовыми категориями оперирования. И только после этого, полученные кучи нелепостей, по сути, представленных в виде команд: «есть напряжение», «нет напряжения» можно будет обрабатывать… Что и говорить, ясное дело от столь примитивно, точнее, однозначно утопично организованной работы каменные мозги запросто могут закипеть у любого монстра кибернетических вычислений. И, конечно же, закипают. Причем, еще как.
Если всю эту ситуацию описать с точки зрения здравого смысла, то резюме по этому поводу будет выглядеть следующим образом: кто-то явно и очень сильно хотел повести человечество по наиболее глупому, чрезвычайно неэффективному пути развития автоматизации любых жизненных процессов, для чего умышленно, в сугубо диверсионных целях придумал и насадил во всех центрах развития вычислительной техники невероятно неудобный, длительный и трудоёмкий способ практической реализации компьютерных алгоритмов. Таков вердикт по данному поводу. Он более чем логичен и адекватен.
Однако, всё могло и должно было быть не так…
Ведь, на самом деле, людям следовало бы начать с создания цифровых устройств стандартизировано комплексного типа, способных без проблем воспринимать все известные человечеству символы в качестве базовых. Уже одно только это позволило бы построить вычислительную технику, принципиально превосходящую ныне существующую во много, много раз по параметру эффективного быстродействия. А дальше — больше. То есть, далее человечеству надо было просто брать и развивать, совершенствовать уже опробованный и протестированный способ ваяния устройств, обладающих всё более и более комплексным, объемным типом восприятия. Процессоров, которые могут в качестве фундаментальных единиц вычисления использовать всё более и более емкие блоки информации. Такой подход неминуемо привел бы к настоящему и неоднократному скачку в области скоростной обработки данных. В итоге, сейчас наша компьютерная техника, пережив не один этап своего обновления и трансформации-модернизации оказалась бы настолько мощной и действительно продвинутой, что любой карманный ПК в разы, а то и в сотни раз превосходил бы по своим возможностям самый современный ныне используемый вычислительный центр.
Особо важно, в данном случае, осознать невероятную утопичность, явную дефективность нашей повсюду используемой цифровой техники. Чем дальше, тем всё больше погрязающей в болоте всё более тяжелого и трудоёмкого оперирования информацией, глубину и вязкость которого она сама же и усиливает. Ведь, обрабатываемых переменных и постоянных становится с течением времени всё больше, при этом, каждую такую величину по-прежнему надо предварительно переводить на безмерно примитивный бинарный язык. Вследствие чего, и без того растущие, как на дрожжах массивы данных сходу становятся во много, много раз больше, чем невероятно сильно напрягают процессоры и прочие детали компьютерных устройств.